k)模型相关论文
针对我国光伏发电装机容量数据序列呈非齐次型指数、非凸凹一致性分布的特点,运用无偏差GM(1,1,k)模型、一次缓冲算子无偏差GM(1,1......
为探究交通事故的发生规律,分析交通安全状况的发展趋势以及对交通事故做出科学的定量预测,构建了一种基于无偏非齐次NGM(1,1,k)和......
邓聚龙教授提出的灰色系统理论主要用于研究“小样本,贫信息”等灰色不确定性问题,灰色GM系列模型是灰色系统理论的重要组成部分,......
我国是一个严重缺水的国家,干旱是我国面临的主要自然灾害。近年来,随着气候变化、经济发展以及人口膨胀,水资源短缺现象日趋严重,......
在数据流管理系统中,流数据的高到达速率和进发性等特点会引起系统过载,为此人们提出了各种卸载技术来缓解过载问题.目前几乎所有......
星上交换的设计在满足对综合业务QoS支持的同时,还需要考虑到星上实现复杂度和系统资源的限制.为此,基于DiffServ的思想,将(m,k)模......
原始序列矩阵中各序列近似服从非齐次指数增长律,采用传统的多变量灰色MGM（1,n）模型预测时效果并不理想,为此首次提出了一种新的多变......
为保障Web上对实时性要求高的视频的服务质量,常通过区分服务的方法在网络边缘的节点做一些处理,但此类方法存在数据包分组标签设......
本文针对WWW上搜索引擎搜索速度的问题，根据实时系统(m,k)模型的理论。提出一种新的搜索引擎信息检索策略，与现有系统相比可以较好的......
由于上海市社会消费品零售额数据序列分布呈非齐次指数的特点,传统的灰色预测模型难以获得理想的效果。无偏差GM （1,1,k）模型从灰导......
针对变形发展趋势多样性的特点,将无偏NGM(1,1,k)模型应用于变形监测数据的分析预测中,说明无偏NGM(1,1,k)模型可分别用于拟合近似......
GDP数据序列分布往往具有非齐次指数性和非凸凹一致性的特点,运用传统的灰色模型预测GDP发展趋势难以获得理想的效果。无偏差GM(1,......
针对具有近似非齐次指数规律的递增序列,文章提出利用原始序列与其对应的一次累减生成序列来构建更符合近似非齐次指数规律的新模......
针对电力负荷数据以近似非齐次指数规律增长时采用GM(1,1)及其各类改进模型模拟误差较大问题,基于无偏NGM(1,1,k)模型的建模机理,......
传统灰色NGM(1,1,k)模型的参数估计误差是导致该模型精度不稳定的重要因素,研究面向背景值优化基础上的参数估计方法是提高灰色模......
灰色预测模型是灰色系统理论的重要组成部分,其通过累加生成运算来弱化原始统计数据的随机性,在小样本序列的短期预测方面具有独特......
上海市金融机构各项存款余额数据序列分布呈非齐次指数性的特点,传统的灰色预测模型难以获得理想的效果。无偏差GM(1,1,k)模型从灰......
